Технологія CUDA в прикладах: введення в програмування графічних процесорів - CUDA - обчислювальна архітектура, розроблена компанією NVIDIA і призначена для розробників паралельних програм. У поєднанні з розвинутою програмною платформою архітектура CUDA дозволяє програмісту задіяти неймовірну потужність графічних процесорів для створення високопродуктивних додатків, включаючи наукові, інженерні і фінансові програми.
Книга написана двома старшими членами команди по розробці програмної платформи CUDA. Нова технологія представлена в ній з точки зору програміста. Автори розглядають всі аспекти розробки на CUDA, ілюструючи виклад працюють прикладами. Після короткого вступу в саму платформу і архітектуру CUDA, а також побіжного огляду мови CUDA C, починається докладне обговорення різних функціональних можливостей CUDA і пов'язаних з ними компромісів. Ви дізнаєтесь, коли слід використовувати той чи інший засіб і як писати програми, демонструють справді видатну продуктивність.
Видання призначене для програмістів, а також буде корисно інженерам, науковцям і студентам вузів.

Назва: Технологія CUDA в прикладах: введення в програмування графічних процесорів
Автор: Сандерс Дж., Кэндрот Е.
Видавництво: ДМК Прес
Рік: 2013
Сторінок: 232
Формат: PDF
Розмір: 13,1 МБ
ISBN: 978-5-94074-889-2
Якість: Відмінне
Мова: Російська

Зміст:

Передмова
Вступ
Подяки
Про авторів
Глава 1. Чому CUDA? Чому саме тепер?
1.1. Про що ця глава
1.2. Вік паралельної обробки
1.3. Розвиток GPU-обчислень
1.4. Технологія CUDA
1.5. Застосування CUDA
1.6. Резюме
Глава 2. Приступаючи до роботи
2.1. Про що ця глава
2.2. Середовище розробки
2.3. Резюме
Глава 3. Введення в CUDA C
3.1. Про що ця глава
3.2. Перша програма
3.3. Отримання інформації про пристрій
3.4. Використання властивостей пристрою
3.5. Резюме
Глава 4. Паралельне програмування на CUDA C
4.1. Про що ця глава
4.2. Паралельне програмування в CUDA
4.3. Резюме
Глава 5. Взаємодія ниток
5.1. Про що ця глава
5.2. Розщеплення паралельних блоків
5.3. Поділювана пам'ять і синхронізація
5.4. Резюме
Глава 6. Константна пам'ять і події
6.1. Про що ця глава
6.2. Константна пам'ять
6.3. Вимірювання продуктивності з допомогою подій
6.4. Резюме
Глава 7. Рисунок пам'ять
7.1. Про що ця глава
7.2. Огляд текстурної пам'яті
7.3. Моделювання теплообміну
7.4. Резюме
Глава 8. Інтероперабельність з графікою
8.1. Про що ця глава
8.2. Взаємодія з графікою
8.3. Анімація хвиль на GPU з застосуванням інтероперабельності з графікою
8.4. Моделювання теплообміну з використанням інтероперабельності з графікою
8.5. Інтероперабельність з DirectX
8.6. Резюме
Глава 9. Атомарні операції
9.1. Про що ця глава
9.2. Обчислювальні можливості
9.3. Огляд атомарних операцій
9.4. Обчислення гістограм
9.5. Резюме
Глава 10. Потоки
10.1. Про що ця глава
10.2. Блокована пам'ять CPU
10.3. Потоки CUDA
10.4. Використання одного потоку CUDA
10.5. Використання декількох потоків CUDA
10.6. Планування завдань на GPU
10.7. Ефективне використання потоків CUDA
10.8. Резюме
Глава 11. CUDA C на декількох GPU
11.1. Про що ця глава
11.2. Нуль-копируема пам'ять CPU
11.3. Використання декількох GPU
11.4. Переноситься закріплена пам'ять
11.5. Резюме
Глава 12, Останні штрихи
12.1. Про що ця глава
12.2. Інструментальні засоби CUDA
12.3. Текстові ресурси
12.4. Програмні ресурси
12.5. Резюме
Додаток А. Ще про атомарних операціях
А.1. І знову скалярний добуток
А.2. Реалізація хеш-таблиці
А.3. Резюме
Предметний покажчик